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照片 简介
姜青山
职务: 高性能数据挖掘实验室主任
职称: 研究员  
所属单元: 高性能数据挖掘重点实验室  
个人介绍: 2010年11月起任中科院深圳先进技术研究院研究员。1996年获日本千叶大学(Chiba University)数学博士学位,2002年获加拿大舍尔布鲁克大学(University of Sherbrooke)计算机科学博士学位。加拿大多伦多大学(University of Toronto)博士后。2003年11月回国并受聘厦门大学教授、博导、外籍专家,兼任国家示范性软件学院副院长(主持工作)和成都大学副校长。主要从事的研究领域包括:数据挖掘、信息安全、商务智能、软件与信息服务外包、数学模型与金融工程等。在数据挖掘技术与应用研究方面,系统开展了模糊聚类方法和应用研究,提出了新的聚类判别准则并成功地解决大型数据库的聚类分析、特征分析和重要变量选取等疑难问题;提出了基于模型的投影聚类有效性新指标和子空间聚类新算法,并解决了高维数据聚类算法的鲁棒性问题。在信息安全领域,研究面向恶意软件鉴别的关联分类和集成学习方法, 提出了一组先进的方法成功应用于云安全平台,科研成果具有国际领先水平。在《Pattern Recognition》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics》、《Frontiers of Computer Science in China》等学术刊物及国际顶级会议SIGKDD上发表论文120多篇。研究工作得到了国家自然科学基金、加拿大NSERC基金、国家863和广东省产学研重大项目的支持。
曲强
职务: 副研究员
职称: 副研究员  
所属单元: 高性能数据挖掘重点实验室  
个人介绍:  曲强,副研究员,丹麦奥胡斯大学(Aarhus University)计算机科学博士,中国科学院大学博士生导师,中科院率先行动“百人计划”人才,现为中国科学院深圳先进技术研究院杭州分院常务副院长,广东省区块链与分布式物联网安全工程技术研究中心主任,中国计算机学会区块链专委会委员。此外,曲强博士为香港中文大学深圳校区客座教授、俄罗斯英纳波利斯大学(Innopolis University)客座教授,并曾在美国卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)、苏黎世联邦理工大学(ETH Zurich)等任职。曲强博士是区块链、大数据与人工智能专家,在顶级学术期刊和会议上发表论文70余篇,撰写中英文专著四部等。
黄哲学
职务: 首席科学家
职称: 研究员  
所属单元: 高性能数据挖掘重点实验室  
个人介绍: 瑞典皇家理工学院博士,黄哲学教授多年来一直从事数据挖掘、海量复杂数据实时分析、数据库和数据仓库、商务智能系统的研究工作,是国际数据挖掘领域属性数据和混合数据快速聚类算法以及k-means变量自动加权算法和软子空间聚类算法的开拓人,他提出的k-modes,fuzzy-k-modes,k- prototypes,W-k-means,和EWKM等一系列聚类算法,已被纳入数据挖掘教科书,并进入一些数据挖掘软件产品,在许多领域得到应用。他领导开发了我国首个数据挖掘开源软件AlphaMiner系统,已经成为国际上重要的数据挖掘开源软件。黄教授已在PAMI、TKDE、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Pattern Recognition、Journal of Knowledge Discovery and Data Mining、Journal of Classification等国际重要杂志和国际会议上发表论文一百余篇,许多论文被广泛引用,文章被引用总次数超过1000次。他于2006年获得亚太数据挖掘国际会议 (PAKDD) 10周年最有影响力论文奖 (Most Influential Paper Award)。近年来,黄哲学教授作为项目负责人共承担各类项目12项,项目经费总计4820万元,其中国家863计划项目3项,国家自然科学基金项目2项,香港政府创新科技基金项目4项,其他国际合作项目2项。研究领域 : 人工智能、模式识别、机器学习; 数据挖掘、子空间聚类、分类; 数据挖掘和机器学习在Web挖掘、生物信息中的应用; 网格计算、高性能计算、云计算.

李成明
职务: 副研究员
职称: 副研究员  
所属单元: 高性能数据挖掘重点实验室  
个人介绍:  博士,副研究员。日本九州大学信息科学博士。深圳市高层次人才。主要研究兴趣包括信息中心网络、软件定义网络和云计算等。近年来,在国际会议和期刊上发表SCI/EI论文多篇。近年来,在国际会议和期刊上发表SCI/EI论文多篇。
杨敏
职务: 助理研究员
职称: 助理研究员  
所属单元: 高性能数据挖掘重点实验室  
个人介绍:  助理研究员,2017年博士毕业于香港大学计算机科学专业,主要研究方向包括人工智能、自然语言处理、数据挖掘、推荐系统等。已发表国际高水平学术会议及期刊论文近80篇,主要发表在 AAAI, SIGIR, ACL, IJCAI, WWW, KDD, EMNLP, CIKM, ECAI, IEEE TKDE, IEEE TMM, IEEE/ACM TCBB, ACM TOW, WWWJ, Neural Networks, Information Sciences, Pattern Recognition等。应邀担任多个国际会议和期刊的审稿人,包括AAAI’19, IJCAI’18,ACL’17, WWWJ, AIRE等。