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照片 简介

姜青山
职务: 高性能数据挖掘实验室主任
职称: 研究员  
所属单元: 高性能数据挖掘重点实验室  
个人介绍: 2010年11月起任中科院深圳先进技术研究院研究员。1996年获日本千叶大学(Chiba University)数学博士学位,2002年获加拿大舍尔布鲁克大学(University of Sherbrooke)计算机科学博士学位。加拿大多伦多大学(University of Toronto)博士后。2003年11月回国并受聘厦门大学教授、博导、外籍专家,兼任国家示范性软件学院副院长(主持工作)和成都大学副校长。主要从事的研究领域包括:数据挖掘、信息安全、商务智能、软件与信息服务外包、数学模型与金融工程等。在数据挖掘技术与应用研究方面,系统开展了模糊聚类方法和应用研究,提出了新的聚类判别准则并成功地解决大型数据库的聚类分析、特征分析和重要变量选取等疑难问题;提出了基于模型的投影聚类有效性新指标和子空间聚类新算法,并解决了高维数据聚类算法的鲁棒性问题。在信息安全领域,研究面向恶意软件鉴别的关联分类和集成学习方法, 提出了一组先进的方法成功应用于云安全平台,科研成果具有国际领先水平。在《Pattern Recognition》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics》、《Frontiers of Computer Science in China》等学术刊物及国际顶级会议SIGKDD上发表论文120多篇。研究工作得到了国家自然科学基金、加拿大NSERC基金、国家863和广东省产学研重大项目的支持。