一、团队介绍

沙沣，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员，硕士生导师，深圳市孔雀团队“临床医学大数据研究平台建设和转化应用”核心成员，深圳市“孔雀计划”C类人才。香港中文大学公共卫生与基层医疗学院和工程学院双聘博士后，香港大学人口健康学博士，宾夕法尼亚大学统计学硕士，中山大学统计学学士。主要从事用公共卫生大数据方法研究人口健康的社会，地理与环境风险因素，主要研究领域为疾病负担以及环境健康大数据研究。针对我国主要疾病负担，从对数据质量评估，空间时间变化趋势分析，社会环境危险因素探索以及预防方法评估形成了系统性的研究方法，取得了国际领先的研究成果。另外，通过连通地理信息系统(GIS)和疾病监控数据库，使探索更多环境风险因素成为可能，发现了通勤与个体健康的关系。近三年在The Lancet，The Lancet Gastroenterology & Hepatology，Injury Prevention，Journal of Transport & Health等国际一流学术刊物发表论文十余篇。目前研究方向为临床医学大数据研究，进行的课题包括交通意外与自我伤害的疾病负担与干预评估，长距离通勤与心血管疾病发病风险的关系，再发脑卒中的环境风险因素，老年认知障碍的逆转模型和计划外再入院病人的预测模型等。

沙沣博士课题组所在的生物医学信息技术研究中心是中科院深圳先进院数字所下属研究单元之一，中心依托国家健康大数据研究院、中科院健康信息学重点实验室、健康大数据智能分析技术国家地方联合工程研究中心、广东省健康大数据工程研究中心、深圳市健康大数据工程实验室为平台，致力于穿戴式传感与健康物联网、健康信息学、生物医学大数据的研究；面向预防医学、特种医学、精准医学、区域医疗与公共卫生等领域的需求，攻克生理参数无负荷连续监测、远程健康监护、海量医学健康数据处理与挖掘、疾病靶标发现与风险建模等关键技术，建立多层次面向个人、家庭、社区和医院的个性化医疗体系，提升我国健康产业信息化水平。中心于2008年成立至今，累计争取项目经费超过1.3个亿，项目层级涵盖国家级、广东省、中科院、深圳市，累计发表学术论文250余篇，申请专利180余件，部分专利实现产业化，团队目前100人，学科带头人10人，拥有博士学位21人，团队拥有较强的学科交叉背景，科研实力雄厚。 

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二、应聘条件

1) 在国内外知名高校获得学位3年以内的全日制博士，或即将毕业的应届博士生（须已满足学位论文答辩要求，已获得毕业证书），年龄在35周岁及以下，能够全职在本院工作；

2）公共卫生、流行病学、生物统计学等相关专业；

3)具有独立研究能力，进取心和创新能力强，工作积极主动，善于交流和合作；

4)有较强的英语阅读能力和英语写作能力；

5)博士期间在国际知名期刊发表SCI索引论文2篇以上；

6)有从事过相关研究经历的优先考虑；

三、基本待遇

1) 博士后薪酬待遇综合总年薪约30-46万，其中包含：

    a) 广东省15万生活补贴；

    b) 开题和中期考核合格者，享受深圳市政府每年6万元博士后生活补贴（两年合计12万）；

2) 在站期间，符合条件的可竞争性申报国家“博新计划”（国家给予每人两年63万元的资助，其中40万元为博士后日常经费，20万元为博士后科学基金，3万元为国际交流经费）、博士后国际交流计划引进项目（40万/2年）、广东省青年优秀科研人才国际培养计划（40万/2年）以上项目不予广东省及深圳市生活补贴兼得；

3) 在站期间，符合T200高校排名的海外博士后可竞争性申报广东省海外青年博士后引进项目（在站60万/2年，出站留粤住房补贴40万，总额100万）以上项目不予广东省及深圳市生活补贴兼得；

4) 鼓励申报博士后科学基金资助（自然科学资助标准为一等12万，二等8万元;社会科学资助标准一般为一等8万，二等5万）;

5) 出站后留深签约3年工作劳动合同，可申请深圳市博士后出站留（来）深科研资助30万，每年10万共计3年;

6) 入职后协助申请本人、配偶及其未成年子女调户入深问题，协助申请子女义务教育阶段入园、入学问题；

7) 在站工作期间计入我院工龄，并可参加先进院职称评定，出站优先留院工作；

8) 博士后人员与正式员工同等享有年度考核奖金、年终奖金、横向课题奖励、专利申请奖励及伙食补贴等福利待遇；

9) 入站后协助申请深圳市新引进人才租房补贴待遇3万元/人；

10) 博士后期满出站后优先录用。

11) 以上政策均已广东省及深圳市文件为主，如政策变化相关资助随之变化

12) 项目奖金，发表优秀论文奖励，年终奖，对中心产业化，中心宣传有突出贡献等均有额外奖励。

四、应聘方式

1、应聘者将个人简历及反映本人学术水平的近5年代表性成果电子文档发联系人：沙老师 E-mail:feng.sha@siat.ac.cn

2、初审合格者将被通知面试，面试请准备10分钟左右PPT（介绍教育背景、科研经历、研究成果、兴趣方向等），我们会组织专家组面试。