个人简介
| 职称：博士后 所属单元：生物医学信息技术研究中心 个人介绍： 2023年获中山大学统计学博士学位，2024年1月至今，中国科学院深圳先进技术研究院博士后。主要研究方向为多模态医学数据分析、机器学习与迁移学习算法研究，目前研究领域侧重于基于多源健康数据的大模型研究，作为主要参与人参加国家自然科学基金数学天元基金、国家自然科学基金面上项目等，主持国家自然科学基金青年项目，近三年内已发表专业领域相关的高水平论文5篇，含IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical Image Analysis、Pattern Recognition、Expert Systems With Applications，获得国家发明专利3项。 联系方式：gx.xu@siat.ac.cn |
研究领域
主要研究方向为多模态医学数据分析、机器学习与迁移学习算法研究
代表论著
科研\学术成果