科研队伍

王亚立，研究员，博士生导师。中国科学院青年创新促进会成员、深圳市孔雀人才、后备级人才、领航人才。重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。在CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、NeurIPS、ICML、AAAI等相关领域顶级刊物发表高水平论文近70篇，包括10篇Oral论文。获得广东省技术发明一等奖、吴文俊人工智能科技进步二等奖、深圳市科技进步奖二等奖。获得加拿大FRQNT国际奖学金、腾讯AI Lab犀牛鸟基金、国家留学基金委公派留学奖学金等奖励。获得国内外计算机视觉权威竞赛冠亚军10项。作为项目负责人获批国自然面上、国自然青年等，重点参与国家重点研发计划、NSFC-深圳机器人基础研究中心项目、广东省应用研发等10余重大科技项目。近5年申请40余项发明专利，授权发明专利10余项，通过横向项目与华为、腾讯等龙头人工智能公司共同申请10余项。

通用视频大模型；多模态视频理解与生成；多智能体多模型协同

Uniformer: Unifying convolution and self-attention for visual recognition
K Li, Y Wang, J Zhang, P Gao, G Song, Y Liu, H Li, Y Qiao
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Mvbench: A comprehensive multi-modal video understanding benchmark
K Li, Y Wang, Y He, Y Li, Y Wang, Y Liu, Z Wang, J Xu, G Chen, P Luo, ...
CVPR2024
Videomamba: State space model for efficient video understanding
K Li, X Li, Y Wang, Y He, Y Wang, L Wang, Y Qiao
ECCV 2024
Unmasked teacher: Towards training-efficient video foundation modelsK Li, Y Wang, Y Li, Y Wang, Y He, L Wang, Y Qiao
ICCV2023
Vlogger: Make your dream a vlogS Zhuang, K Li, X Chen, Y Wang, Z Liu, Y Qiao, Y Wang
CVPR2024

在CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、NeurIPS、ICML、AAAI等相关领域顶级刊物发表高水平论文近70篇，包括10篇Oral论文。获得广东省技术发明一等奖、吴文俊人工智能科技进步二等奖、深圳市科技进步奖二等奖。获得加拿大FRQNT国际奖学金、腾讯AI Lab犀牛鸟基金、国家留学基金委公派留学奖学金等奖励。获得国内外计算机视觉权威竞赛冠亚军10项。作为项目负责人获批国自然面上、国自然青年等，重点参与国家重点研发计划、NSFC-深圳机器人基础研究中心项目、广东省应用研发等10余重大科技项目。近5年申请40余项发明专利，授权发明专利10余项，通过横向项目与华为、腾讯等龙头人工智能公司共同申请10余项。