董超，中心主任，研究员，博士生导师。主要研究方向为底层计算机视觉，包括图像超分辨率、去噪和增强等，发表相关论文100余篇，谷歌学术引用量3万5千余次。2011年本科毕业于北京理工大学信息工程专业，2016年博士毕业于香港中文大学信息工程专业。2014年，在欧洲计算机视觉大会（ECCV）上发表论文SRCNN，首次将深度学习引入图像超分辨领域。2017年至今，多次带队参加国际图像超分辨率比赛，共获得9项冠军。2016年-2018年就职于商汤科技，带领商汤超分团队开发了世界首款基于深度学习的数码变焦软件，并成功落地在vivox23手机上。2021年被斯坦福大学评选为世界前2%顶尖科学家。2022年被清华大学评为AI2000人工智能全球最具影响力学者。2023年获得上海市科技进步一等奖。

图像视频复原与增强；多模态大模型；可解释性研究

1.Finding discriminative filters for specific degradations in blind super-resolution, Advances in Neural Information Processing Systems(NIPS), 2021;
2.RankSRGAN: Super Resolution Generative Adversarial Networks with Learning to Rank, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAM)，2022;
3.Blind Image Super-Resolution: A Survey and Beyond; IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAM)，2022;
4.Evaluating the Generalization Ability of Super-Resolution Networks, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAM)，2023;
5.DegAE: A New Pretraining Paradigm for Low-level Vision; IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR highlight), 2023.

2014年，在欧洲计算机视觉大会（ECCV）上发表论文SRCNN，首次将深度学习引入图像超分辨领域。2017年至今，多次带队参加国际图像超分辨率比赛，共获得9项冠军。2016年-2018年就职于商汤科技，带领商汤超分团队开发了世界首款基于深度学习的数码变焦软件，并成功落地在vivox23手机上。2021年被斯坦福大学评选为世界前2%顶尖科学家。2022年被清华大学评为AI2000人工智能全球最具影响力学者。2023年获得上海市科技进步一等奖。