中国科学院深圳先进技术研究院研究员，博士生导师。深圳市“孔雀计划”海外高层次人才。2011年在东京大学获得博士学位，2011至2015年在日本信息系统研究所生命科学数据库中心（ROIS·DBCLS），担任数据库集成高级技术专家，2016年加入深圳市先进技术研究院，致力于深度图计算算法，以及图计算在健康大数据分析、生命科学领域多组学数据融合等多种场景下的应用，研究提升深度学习模型在多种应用场景的预测精度、泛化性及可解释性。主持国自然面上和青年科学基金项目，核心参与的“深圳卫生信息大数据平台构建及应用”获深圳科技进步二等奖，以第一或通讯作者在Nature Machine Intelligence，IEEE Trans Neural Netw Learn Syst, IEEE Trans Cybernetics，Briefings in Bioinformatics 等重要国际期刊发表论文30余篇；申请专利和软著40余项。 Trends in Analytical Chemistry ，Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences 编辑

深度学习算法及其在生物医学方向的应用

Predicting unseen antibodies' neutralizability via adaptive graph neural networks, Nature Machine Intelligence 2022, 通讯作者
Perturb more, trap more: Understanding behaviors of graph neural networks, Neurocomputing, 2022, 通讯作者
Smoothness Sensor: Adaptive Smoothness-Transition Graph Convolutions for Attributed Graph Clustering,  IEEE Transactions on Cybernetics 2023, 通讯作者
Graph Polish: A Novel Graph Generation Paradigm for Molecular Optimization, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 通讯作者
AdaPPI: Identification of novel protein functional modules via adaptive Graph Convolution Networks in a protein-protein interaction network, Briefings in Bioinformatics,2022

以第一或通讯作者在Nature Machine Intelligence，IEEE Trans Neural Netw Learn Syst, IEEE Trans Cybernetics，Briefings in Bioinformatics 等重要国际期刊发表论文30余篇；申请专利和软著40余项。