王书强
王书强中心副主任
个人简介

中科院特聘研究员,于香港城市大学获得博士学位,先后在华为-诺亚方舟实验室、香港大学李嘉诚医学院和中科院深圳先进技术研究院从事机器学习,脑影像计算和大数据分析技术等领域的研究;主持科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金(4项)、广东省杰出青年基金、广东省国际合作项目、深圳市科创委重点项目等20余项;授权美国发明专利8项,中国发明专利41项;在IEEE TPAMI, IEEE TMI, IEEE TIP, IEEE TNNLS, IEEE TCYB, IEEE TSMC, IEEE TNSRE, IEEE TSP, IEEE TAI, IEEE TCI, IEEE TMC, IEEE TCE, Medical Image Analysis 等国际权威期刊和ICLR, IJCAI, AAAI, MICCAI 等国际权威会议发表论文150余篇, 6篇论文入选ESI 高被引;H-index=42, 多次入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”年度科学影响力榜单和终身科学影响力榜单;担任Pattern Recognition, IEEE Transactions on Consumer Electronics, Brain Informatics,《阿尔茨海默病及相关病杂志》等期刊副主编/编委;IEEE Senior Member, 中国人工智能学会模式识别专委, 中国自动化学会模式识别和机器智能专委。

研究领域

医学人工智能,脑信息学,多模态计算

代表论著

A New Brain Network Construction Paradigm for Brain Disorder via Diffusion-based Graph Contrastive Learning, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 46(12):10389-10403,
SCDM: Unified Representation Learning for EEG-to-fNIRS Cross-Modal Generation in MI-BCIs, IEEE Transactions on Medical Imaging,  DOI: 10.1109/TMI.2025.3532480, 2025
CATD: Unified Representation Learning for EEG-to-fMRI Cross-Modal Generation, IEEE Transactions on Medical Imaging, DOI: 10.1109/TMI.2025.3550206, 2025
Fine Perceptive GANs for Brain MR Image Super-Resolution in Wavelet Domain, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 34(11):8802-8814, 2023 
Bidirectional Mapping Generative Adversarial Networks for Brain MR to PET Synthesis, IEEE Transactions on Medical Imaging, DOI: 10.1109/TMI.2021.3107013,  41(1): 145-157, 2022

科研\学术成果