2006年在美国亚利桑那州立大学(Arizona State University)获得博士学位,2008年作为海外引进人才在中国科学院深圳先进技术研究院工作,组建了信息与生命健康学科交叉的生物医学信息技术研究中心,历任先进院科研处处长、先进计算与数字工程研究所所长,中国科学院健康信息学重点实验室副主任、健康大数据智能分析技术国家地方联合工程研究中心主任等。
健康信息学、大数据、科学人工智能
1. Qihang Yao, Ruxin Wang, Xiaomao Fan, Jikui Liu, Ye Li*. Multi-class arrhythmia detection from 12-lead varied-length ECG using attention-based time-incremental convolutional neural network[J]. Information Fusion, 2020, 53: 174-182. (Q1,IF= 14.8, 引用次数437, ESI高被引)
2. Xiaomao Fan, Qihang Yao, Yunpeng Cai, Fen Miao, Fangmin Sun, Ye Li*. Multiscaled Fusion of Deep Convolutional Neural Networks for Screening Atrial Fibrillation From Single Lead Short ECG Recordings[J]. IEEE journal of biomedical and health informatics, 2018, 22 (6): 1744-1753. (Q1, IF= 6.7, 引用次数319, ESI高被引)
3. Zhaolong Ning, Peiran Dong, Xiaojie Wang, Mohammad S. Obaidat, Xiping Hu*, Lei Guo*, Yi Guo*,Jun Huang*, Bin Hu*, Ye Li*. When deep reinforcement learning meets 5G-enabled vehicular networks: A distributed offloading framework for traffic big data[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 16(2): 1352-1361. (Q1,IF= 11.7, 引用次数164, ESI高被引)
4.Rongqin Chen, Shenghui Zhang, Leong Hou U, Ye Li*. Redundancy-Free Message Passing for Graph Neural Networks, NeurIPS (Advances in Neural Information Processing Systems), 2022, 35: 4316-4327(人工智能顶会, 引用次数14)
5. Weilin Zang, Shengli Zhang, Ye Li*. An accelerometer-assisted transmission power control solution for energy-efficient communications in WBAN[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2016, 34(12): 3427-3437. (Q1,CCF A ,IF= 13.8, 引用次数50)
主要围绕健康信息学、大数据、科学人工智能开展科研,组建了信息与生命健康学科交叉超过100人的科研团队。承担国家重点研发项目、国自然联合基金重点项目、科技部863计划、中国科学院战略先导科技专项(B类)等国家和省部级科技项,成果服务中国航天、深潜、中科院低成本健康工程等。共发表文章170余篇,其中SCI检索论文70余篇。担任Information Fusion(IF=14.8)编委、Physiological Measurement (IF=2.3)期刊执行编辑等,并多次担任IEEE/ACM普适计算和生物医学信息技术领域重要国际会议如PICom、BodyNet、EMBC、BSN&BHI、UIC的组织委员会成员或分会主席,组织了首届深圳医疗健康大数据创新应用国际大赛。被授权发明专利84件,其中外国发明专利12件,20件已转化到国内外企业,转化金额超1500万元,产学研合作研制三项CFDA认证心脏健康监测设备。主笔和参编了移动健康/电子健康相关国家/行业标准7项。以第一完成人获广东省科学技术奖科技进步奖二等奖1项,广东省科学技术奖技术发明二等奖1项,深圳市技术发明二等奖1项,广东省专利优秀奖1项,以第三完成人荣获中华医学科技奖卫生管理奖,带领团队获2020年“深圳市抗击疫情先进集体”。入选国家级人才、深圳市孔雀计划A类人才、全球前2%科学家、英国工程技术学会IET Fellow,英国皇家公共卫生学会RSPH Fellow等。