王如心，副研究员，中国科学院大学博士生导师，国家重点研发计划首席青年科学家，中国科学院特聘研究员岗位（骨干人才），深圳市优青，深圳市“鹏城孔雀计划”特聘岗位人才，中国运筹学会数学与智能分会副秘书长，中国运筹学会图论组合分会青年理事，中国人工智能产业发展联盟医学人工智能委员会标准与评测工作组专家，IEEE Member。主要研究方向包括模式识别，机器学习与优化，医学图像处理等。近五年，在IEEE TKDE/TNNLS/TCYB/TCSS/JBHI, MedIA, Information Fusion 等知名国际学术期刊、会议发表学术论文30余篇（ESI 高被引文章1 篇），授权发明专利4项，获广东省科技进步二等奖、深圳市科技进步一等奖，深圳市优秀科技论文，担任IEEE TPAMI/TNNLS/TCYB/TMI/TCSS/TETCI/JBHI, MedIA, KDD等多个知名国际学术期刊、会议审稿人，荣获2021年度数学与计算生物学顶级期刊IEEE JBHI杰出审稿人荣誉称号，广东省粤港澳团队核心成员。主持国家重点研发计划青年科学家项目，国家自然科学基金面上项目、青年项目（C类），广东省自然科学基金面上项目及华为横向课题等。

多模态表征计算、因果机器学习、图像处理

(1) Decouplel-and Couple Learning in Multi-modal Brain Tumor Segmentation, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025.  (IF: 6.7, Q1)
(2) Boundary-aware context neural network for medical image segmentation, Medical Image Analysis, 2022.  (IF: 10.7, Q1)
(3) Cascaded context enhancement network for automatic skin lesion segmentation, Expert Systems With Applications, 2022.  (IF: 7.5, Q1)
(4) Focus, Fusion, and Rectify: Context-Aware Learning for COVID-19 Lung Infection Segmentation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022. (IF: 10.2, Q1)
(5) Deep Multi-Scale Fusion Neural Network for Multi-Class Arrhythmia Detection, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020. (IF: 6.7, Q1)

荣誉奖励
[1] 广东省科学技术奖科技进步奖，二等奖，2023
[2] 深圳市科学技术奖科技进步奖，一等奖，2021
[3] 深圳市“鹏城孔雀计划”特聘岗位，2021
[4] 深圳市优秀科技论文奖，2022 & 2023
[5] IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics “Best Reviewer”，2021
在研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目，面向多模态医学影像分析与智能辅助决策的优化建模方法研究, 负责人, 2025-01--2028-12.
[2] Hong Kong RGC General Research Fund, A study of algorithms and complexity to solve high-dimensional nonconvex optimization, co-PI, 2025.
[3] 深圳市优秀科技创新人才培养项目，基于因果学习的多模态医学影像表征分析与应用, 负责人, 2024-06--2027-06.
[4] 国家重点研发计划青年科学家项目，面向跨尺度医学数据的融合表征及因果数学理论与应用, 负责人, 2022-12--2027-11.
[5] 广东省基础与应用基础研究基金（粤港澳团队），医学内窥镜图像自动分析与辅助诊断的优化建模方法及大规模应用示范，粤港澳团队核心成员/单位负责人，2022-10--2026-09.