王怡珊，博士，高级工程师，博士生导师，深圳市海外高层次人才。2009年与2012年在浙江大学分别获得学士和硕士学位，2017年获得德国亚琛工业大学博士学位。曾在德国Fraunhofer研究所从事无线传感器系统研究。2018年回国加入中国科学院深圳先进技术研究院。主要研究方向为生理/神经信号检测与分析技术研究。

高集成度芯片技术、新型传感器检测方法、可穿戴监测设备、生理/神经信号处理与分析

1. Yuehan Liu; Ruxin Wang; Ye Li; Yishan Wang*, A Novel Dual-Model Adaptive Continuous Learning Strategy for Wrist-sEMG Real-Time Gesture Recognition, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering,, Vol. 32, 2024（IF：4.8）
2. Yongjie Xu, Zengjie Yu, Yisheng Li, Yuehan Liu, Ye Li, Yishan Wang*, Autism spectrum disorder diagnosis with EEG signals using time series maps of brain functional connectivity and a combined CNN–LSTM model, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 250, 2024 （IF：4.9）
3. Yishan Wang; Qi An; Xiaojian Li; Chunshan Deng; Ye Li, Fully Functional Closed-loop Brain Computer Interface chip, Nature Conference 2024 Transformative Technologies for Neuroengineering, Shenzhen, China, 2024
4. Zengjie Yu , Yiqian Lu, Qi An, Cong Chen, Ye Li , and Yishan Wang*, Real-Time Multiple Gesture Recognition: Application of a Lightweight Individualized 1D CNN Model to an Edge Computing System, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol. 30, 2022 （IF：4.8）
5. Yishan Wang, Fen Miao, Qi An, Zengding Liu, Cong Chen, and Ye Li*, Wearable Multimodal Vital Sign Monitoring Sensor With Fully Integrated Analog Front End, IEEE Sensors Journal, Vol. 22(13), 2022  （IF：4.3）

面向高集成度芯片技术、新型传感器检测方法、以及可穿戴监测设备三个方面，进行了关键问题突破和技术攻关，完成了多项技术的工程化实现、国家重大工程的应用以及产业转化。已经成功研发了多款生理/神经信号检测芯片，突破 “卡脖子”难题，实现了芯片关键技术的自主可控。承担载人YQ探测任务中的4项型号任务，开发了航天员生理信号检测装置。相关成果获得央视和凤凰卫视等主流媒体报道，并在IEEE TNSR/IEEE Sensors Journal/CMPB等期刊中发表学术论文10余篇，申请发明专利30余项，多项专利实现产业转化，累计转化经费超过180万元。在其研究领域，承担及作为核心成员参与科研项目10余项，包括国家自然科学基金、国家重点研发计划、广东省自然科学基金以及深圳市高层次人才等项目，累计科研经费超过1000万。