王峥
王峥
个人简介

副研究员,博士生导师。自2007年起从事计算机体系结构,超大规模集成电路设计,芯片设计自动化(EDA),人工智能处理器与边缘智能系统等领域科研与工程开发。发表80余篇国内外学术论文,1本英文专著,4部英文章节,申请专利40余项,指导硕士研究生40余人。主持国自然青年基金,面上基金,广东省重点领域研发计划执行负责人,广东省粤深联合基金重点项目,深圳市高层次人才创新创业基金,深圳市先进计算概念验证中心,先进院优秀青年基金,先进院智能计算体系结构国际联合实验室等,主持华为横向项目合同额400余万。荣获了2016年“欧洲电子设计、自动化与测试大会(DATE)”上最佳论文提名及2015年最佳海报提名,2021、2023年“国际集成电路、工艺与应用大会(ICTA)”最佳论文题名,2023年华为云“年度技术合作优秀合作伙伴奖”,2022年“中国芯应用设计创新大赛”唯一特等奖,并基于科技成果转化“深圳市中科元物芯科技有限公司”。

研究领域

计算机体系结构、超大规模数字集成电路设计、处理器设计自动化

代表论著

1. C Chen, Z Wang, C Jiang, Z Wang.
NIME: A Native In-Memory Compute Framework for Cluster Computing, Cluster Computing
(2025) JCR-1区
2. W Wang, C Chen, Z Wang
ZergPPU: an Evolutionary multi-Mode Post Processor for Vision Neural Networks
IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) (2025)
3. W Ou, Z Wu, Z Wang, C Chen, Y Yang
COMPACT: Co-processor for Multi-mode Precision-adjustable Nonlinear Activation Function
Design, Automation and Test in Europe Conference (DATE) (2023) CCF-B
4. Y Peng, Y Yang, Z Wang, C Chen
AnchorCapsule: a datastream-serving post-processor for object detection in embedded vision SoC
IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs (2022) JCR-2区
5. W Guo, Z Li, Y Yang, Z Wang, R Taylor, M Unberath, A Yuille, Y Li
Context Enhanced Stereo Transformer
European Conference on Computer Vision (ECCV) (2022) CCF-B

科研\学术成果

在海外经历与代表性成果方面,曾于2008年至2009年就职于慕尼黑英飞凌科技(Infineon AG)进行嵌入式多核平台操作系统内核开发;曾于2012到2015年间在欧盟科技基金项目GEMSCLAIM中以唯一华人身份担任RISC与VLIW处理器架构师。所设计的ASIP处理器高层次设计空间探索、功耗估计、可靠性分析EDA工具曾展示于2013年及2014年计算机领域顶级会议“国际电子设计自动化大会(DAC)”,并被英国、瑞士等地高校采用作为科研工具。参与新加坡教育部项目“基于自旋器件的超低功耗神经形态计算”进行混合信号超低功耗神经网络处理器、物理不可克隆功能设计,其流片能效比达到当时世界先进水平。入职先进院以来聚焦边缘人工智能处理器体系结构设计、流片与系统开发,成功基于SMIC 40nm,UMC 65nm等工艺流片,并自主研发兼容主流人工智能训练框架的网络部署工具MTOOL。目前面向低空经济与工业智能化领域开展产品应用工作,推广自研IP、工具、芯片、模组,打造边缘智能产品生态。