赵娟娟，副研究员，博导，深圳市高层次人才，主要研究方向包括时空大数据存储和质量评估、时空大模型、交通大模型等。近年来主持或联合主持国家自然科学青年（面上）基金项目、中国博士后基金项目、深圳市自然科学基金项目、深圳市承接国家重点专项项目4项，并作为主要成员参与国家（科技部973、国家重点研发、国家发改委云计算专项等）、省（广东省联合基金）、地方等科研项目20余项，目前也是国家自然科学基金委、广东省及深圳市科技项目评审专家。累计发表高质量国际学术论文50余篇，包括 SIGSPATIAL、ICDCS、TITS、IPSN、TCPS等国际著名会议和期刊。申请人论文引用次数1613次，ESI高被引论文1篇，获授权专利20项，5项获得产业化转化。获得广东省科学技术发明二等奖，深圳市科学技术发明二等奖。研发成果在阿里巴巴、中兴通讯、深圳榕亨实业有限公司、深圳巴士集团、深圳地铁等政府部门或公司应用。

时空数据质量评估，多模态交通大模型

1.    Ye, Jiexia, Juanjuan Zhao*, Furong Zheng, and Chengzhong Xu. "A Heterogeneous Graph Convolution Based Method for Short-Term OD Flow Completion and Prediction in a Metro System." IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (2024).
2.    Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Kejiang Ye, Jiexia Ye, Jun Zhang, Fan Zhang, and Chengzhong Xu. GLTC: A Metro Passenger Identification Method Across AFC Data and Sparse WiFi Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no. 10 (2022): 18337-18351.
3.    Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Jiexia Ye, and Chengzhong Xu. "MDLF: A multi-view-based deep learning framework for individual trip destination prediction in public transportation systems." IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no. 8 (2021): 13316-13329.
4.    Jiexia Ye, Juanjuan Zhao*, Kejiang Ye,Chengzhong Xu, How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A survey. [J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020.
5.    Furong Zheng, Juanjuan Zhao(corresponding author), Jiexia Ye, Xitong Gao, Kejiang Ye, and Chengzhong Xu. Metro OD Matrix Prediction based on Multi-view Passenger Flow Evolution Trend Modeling. IEEE Transactions on Big Data (2022).

大数据驱动下城市交通推演模型获得广东省科学技术发明二等奖，深圳市科学技术发明二等奖。