日本会津大学计算机与信息系统专业博士，2013年4月至2024年11月，先后在日本奈良先端科学技术大学院大学及名古屋市立大学分别担任长聘助理教授，终身副教授。
期间，2017年以访问学者身份赴美国加州大学戴维斯分校进行为期一年的交流研究。于2025年1月入职中国科学院深圳先进技术研究院（SIAT），任研究员。
担任多个包括IEEE JBHI国际期刊编辑/审稿人工作, IEEE biomedical engineering society, consumer technology society会员，日本信息处理学会会员、学会杂志编辑。

多模态健康生理信息挖掘、无扰智能感知

(1) Kudo, Sota, Naoaki Ono, Shigehiko Kanaya, and Ming Huang*. "Exploring the Trade-Off in the Variational Information Bottleneck for Regression with a Single Training Run." Entropy 26, no. 12 (2024): 1043.
(2) Wang Huijia, Guangxian Zhu, Leighton T. Izu, Ye Chen-Izu, Naoaki Ono, M. D. Altaf-Ul-Amin, Shigehiko Kanaya, and Ming Huang*. "On QSAR-based cardiotoxicity modeling with the expressiveness-enhanced graph learning model and dual-threshold scheme." Frontiers in Physiology 14 (2023)
(3) Chen, Zheng, Ziwei Yang, Lingwei Zhu, Wei Chen, Toshiyo Tamura, Naoaki Ono, MD Altaf-UI-Amin, Shigehiko Kanaya, Ming Huang*, “Automated Sleep Staging via Parallel Frequency-Cut Attention”, IEEE in Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering, (2023)
(4) Zheng Chen, Naoaki Ono, Wei Chen, Toshiyo Tamura, MD Altaf-Ul-Amin, Shigehiko Kanaya and Ming Huang*, “The feasibility of predicting impending malignant ventricular arrhythmias by using nonlinear features of short heartbeat intervals,” Computer Methods and Programs in Biomedicine, 205, 2021.
(5) Karim, Mohammad, Huang Ming, Ono Naoaki, Shigehiko Kanaya, and Md Altaf-Ul-Amin. "BiClusO: A novel biclustering approach and its application to species-VOC relational data." IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics (2019).

研究方向为多模态健康信息挖掘与无扰智能感知，重点通过无扰智能感知技术获取时序信号、人体和生理图像等多模态健康信息，通过多模态信息挖掘等手段实现特定人群的实时健康监测和健康风险预测。
在日工作期间，主持了日本学术振兴会（JSPS）若手研究项目2项、基盘研究1项，以及日本总务省情报通讯研究开发推进事业（SCOPE）项目1项。作为核心成员参与日本关西地区战略性大型项目《京阪奈学研健康都市推进项目》并主持/参加多项与日本知名医疗器械公司的合作项目。在IEEE JBHI，IEEE TNSRE，IEEE/ACM TCBB, Elsevier CMPB等学术期刊发表SCI论文近40篇，获得日本发明专利2项。